نگه‌داری و تعمیرات خودرو به‌کمک شبکة عصبی

استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیم‌گیری در زمینه‌های تخصصی از جمله مقوله‌هایی است که امروزه در تصمیم‌گیری‌های مهندسان نگه‌داری و تعمیرات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. چون در بحث نگه‌داری و تعمیرات اعمال و تصمیمات انسانی نقش بسزایی دارد و در این میان شرایط محیطی و روحی می‌تواند بر این تصمیمات تأثیرگذار باشد، افزایش خطا و در نتیجة آن افزایش هزینه‌های ناشی از تعمیرات، تعویض قطعات و نگه‌داری امری اجتناب‌ناپذیر است. لذا استفاده از روش‌هایی که بتواند این خطاها را کاهش داده یا از بین ببرد ضروری می‌نماید. در این مقاله سعی شده است سیستم خبره‌ای جهت تشخیص خودکار خرابی‌ها و عیوب خودرو به‌عنوان ابزاری در نگه‌داری و تعمیرات، بررسی، طراحی و پیاده‌سازی شود. از دانش خبرگان، کاتالوگ‌های مربوطه و کتاب‌های موجود در زمینة نگه‌داری و تعمیرات جهت ایجاد پایگاه دانش و از شبکة عصبی مصنوعی (شبکة عصبی پرسپترون چندلایه) به‌عنوان موتور استنتاجی سیستم خبره استفاده شده است. در مقایسة نتایج حاصل از سیستم خبره و خبرگان مشاهده می‌شود که پاسخ‌های سیستم صد درصد با واقعیت خرابی‌ها، آنچه که در عمل اتفاق افتاده است، تطابق دارد؛ در حالی‌که پاسخ افراد خبره 99/84 درصد با واقعیت خرابی‌ها تطابق دارد.